మానవ మెదడు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అనుకరించే కంప్యూటర్ (ఆసక్తి)
డీప్‌సౌత్ కంప్యూటర్
మానవ మెదడు యొక్క న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అనుకరించేలా నిర్మించబడింది.
కృతిమ మేదస్సు(AI-ఆర్టిఫిసియల్ ఇంటల్లిజెన్స్) చుట్టూ ఉన్న
వివాదాలు కొనసాగుతుండగా, శాస్త్రవేత్తలు మెదడు యొక్క స్వంత నాడీ మార్గాలను
అనుకరించడానికి ఉద్దేశించిన కంప్యూటర్‌ను స్థిరంగా రూపొందిస్తున్నారు.
వాస్తవానికి,
వారు ఇప్పటికే దాన్ని ఆన్ చేసారు.
ఆస్ట్రేలియాలోని
వెస్ట్రన్ సిడ్నీ యూనివర్సిటీ పరిశోధకులు ఇంటెల్ మరియు డెల్‌తో జతకట్టారు. వారు ఒక
భారీ సూపర్ కంప్యూటర్‌ను నిర్మించారు, దాని భాగాలు మానవ మెదడులో ఏమి జరుగుతుందో ఖచ్చితంగా
సరిపోతాయి.
వారు కంప్యూటర్‌ను డీప్‌సౌత్‌గా పిలుస్తున్నారు మరియు ఇది ప్రతి సెకనుకు 228 ట్రిలియన్ సినాప్టిక్ ఆపరేషన్‌లలో పనిచేసే న్యూరాన్‌ల నెట్‌వర్క్‌లను అనుకరిస్తుందని పేర్కొన్నారు.
ఇది సూచన కోసం మీ
మనస్సు ఎంత వేగంగా పని చేస్తుందో అంతే వేగంగా ఉంటుంది. ఏది అద్భుతమైనది.
ICNS డైరెక్టర్
మరియు ప్రొఫెసర్ ఆండ్రీ వాన్ స్కైక్ మాట్లాడుతూ, కంప్యూటర్ మానవ మెదడు ప్రక్రియల తెర వెనుక మునుపెన్నడూ
చూడని రూపాన్ని అందించగలదని చెప్పారు.
"న్యూరాన్‌లను ఉపయోగించి మెదడులు ఎలా గణిస్తాయనే
దానిపై మన అవగాహనలో పురోగతి మెదడు వంటి నెట్‌వర్క్‌లను స్కేల్‌లో అనుకరించడంలో మన అసమర్థతతో
ఆటంకం కలిగిస్తుంది."
కంప్యూటర్ జీవ
ప్రక్రియలను అనుకరించేలా నిర్మించబడినందున, ఇది సాధారణ కంప్యూటర్ కంటే మరింత సమర్థవంతంగా మరియు తక్కువ
శక్తితో నడుస్తుంది.
ఇది ఒకేసారి టన్ను
కార్యకలాపాలను అమలు చేస్తోంది, కానీ ఏ డేటాను తరలించడం లేదు,
కాబట్టి దీనికి అవసరమైన
శక్తి తక్కువగా ఉంటుంది.
"గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (GPUలు)
మరియు మల్టీకోర్ సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (CPU) ఉపయోగించి
ప్రామాణిక కంప్యూటర్లలో స్పైకింగ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అనుకరించడం చాలా
నెమ్మదిగా మరియు శక్తితో కూడుకున్నది. మా సిస్టమ్ దానిని మారుస్తుంది. ”
వారు "మెదడుపై
మన అవగాహనను మెరుగుపరుచుకోవాలని మరియు సెన్సింగ్,
బయోమెడికల్,
రోబోటిక్స్,
స్పేస్ మరియు
పెద్ద-స్థాయి AI అప్లికేషన్‌లతో సహా విభిన్న రంగాలలో మెదడు-స్థాయి
కంప్యూటింగ్ అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయాలని ఆశిస్తున్నారు."
అవును, ఇది చివరికి AI వివాదానికి తిరిగి రాబోతోంది అని ప్రొఫెసర్ రాల్ఫ్ ఎటియన్-కమ్మింగ్స్ చెప్పారు.
"రోజు చివరిలో రెండు రకాల పరిశోధకులు ఇందులో
ఆసక్తి చూపుతారు - న్యూరోసైన్స్ చదువుతున్న వారు లేదా AI స్పేస్‌లో
కొత్త ఇంజనీరింగ్ సొల్యూషన్‌లను ప్రోటోటైప్ చేయాలనుకునే వారు. …మీరు
మెదడును అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంటే, దీన్ని
చేయడానికి ఇది హార్డ్‌వేర్ అవుతుంది."
ఇది చాలా
ఆసక్తికరంగా అనిపిస్తుంది, కానీ మానవ జీవశాస్త్రాన్ని అనుకరించడానికి కంప్యూటర్‌ను
ఉపయోగించే ఏవైనా ప్రయత్నాలు ప్రతిఘటనను ఎదుర్కోవలసి ఉంటుంది.
Images Credit: To
those who took the original photos.
***************************************************************************************************
కామెంట్‌లు లేవు:
కామెంట్‌ను పోస్ట్ చేయండి